Активное тестирование работающего приложения с точки зрения злоумышленника
AppSec.Sting проводит комплексное сканирование, отправляя множество запросов и анализируя ответы работающего приложения. Это позволяет находить контекстно-зависимые уязвимости, которые проявляются только в собранной и запущенной среде: логические ошибки, проблемы аутентификации и авторизации (Broken Access Control), инъекции (SQLi, XSS, Command Injection), а также конфигурационные слабости серверов и компонентов.
Интеллектуальное и адаптивное сканирование для глубокого анализа
Инструмент использует адаптивные алгоритмы, которые «учатся» в процессе сканирования: анализируют структуру приложения, динамически строят карту навигации и подбирают векторы атак. Поддержка полной настройки сессий позволяет тестировать сложные многоэтапные сценарии и авторизованные области. Это обеспечивает глубокий охват и высокую точность.
Бесшовная интеграция в CI/CD и DevSecOps-процессы
AppSec.Sting разработан для автоматизации. Он предоставляет REST API и CLI для лёгкой интеграции в любые CI/CD-пайплайны (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps). Сканирование можно запускать автоматически на каждом развёртывании в тестовых или стейджинг-средах. Интеграция с TRON.ASOC превращает эти запуски в поток структурированных данных для управления уязвимостями.
AppSec.Sting и TRON.ASOC:
Взгляд атакующего в единой платформе управления рисками
Тестирование в реальных условиях: уязвимости, которые видны только извне
Статический анализ не может проверить, как компоненты взаимодействуют в работе или как сконфигурирован сервер. AppSec.Sting заполняет эту критическую нишу, находя уязвимости, возникающие только в собранной и запущенной среде. Он проверяет конечные точки API на соответствие OWASP API Security Top 10, тестирует механизмы сессий и выявляет утечки данных в ответах сервера. В TRON.ASOC эти находки сопоставляются с дефектами в коде (из SAST) и проблемными зависимостями (из SCA), формируя единый консолидированный риск на приложение или сервис.
Автоматизация рутинного пентеста для каждого релиза
Традиционное ручное тестирование безопасности не успевает за скоростью Agile и DevOps. AppSec.Sting автоматизирует эту задачу, становясь «автоматическим пентестером» в конвейере. Он может запускаться по расписанию, по событию (новая сборка) или по запросу. При интеграции с TRON.ASOC создаётся чёткий DevSecOps-workflow: сканер находит уязвимость → платформа автоматически создаёт задачу в Jira, GitLab или ServiceNow → назначает ответственного (команду разработки или безопасности) → отслеживает статус исправления и повторное тестирование.
Управление безопасностью по принципу «красной команды»
Данные от AppSec.Sting представляют взгляд «красной команды» — что реально может атаковать злоумышленник. В TRON.ASOC этот взгляд объединяется с данными «синей команды» (предотвращение, защита). Это позволяет перейти от реактивного латания дыр к проактивному управлению рисками: приоритизировать исправления не только по CVSS, но и по реальной эксплуатируемости и контексту бизнес-приложения, моделировать сценарии атак и оценивать реальный ущерб.
Частые задаваемые вопросы
Как быстро можно интегрировать AppSec.Sting с TRON.ASOC?
Интеграция выполняется оперативно. После настройки и первого запуска сканирования в AppSec.Sting необходимо настроить TRON.ASOC для приёма отчётов через API или в стандартных форматах (SARIF, JSON).
Какие данные передаются из AppSec.Sting в TRON.ASOC?
В платформу передаются полные детали уязвимости: тип (CWE, CVE), URL эндпоинта, параметр запроса, уровень критичности (CVSS), доказательство эксплойта (proof-of-concept, например, фрагмент ответа сервера). Также передаются метаданные: время, длительность и др.
В чём ключевая польза интеграции AppSec.Sting именно с TRON.ASOC, а не использования отчётов напрямую?
Прямые отчёты дают список проблем для одного приложения. Интеграция с TRON.ASOC даёт:
Корреляцию и дедупликацию: Одна и та же уязвимость (найденная DAST в работающем приложении) может быть связана с её корневой причиной в коде (найденной SAST).
Сквозное управление жизненным циклом (LCM): Отслеживание статуса исправления от момента обнаружения до верификации.
Единую панель управления (Dashboard): Видимость состояния безопасности всего портфеля приложений с учётом данных активного тестирования.
Можно ли настроить автоматическую блокировку развёртывания, если AppSec.Sting найдёт критическую уязвимость?
Да, это стандартная практика. В связке AppSec.Sting + TRON.ASOC можно настроить Quality Gate в CI/CD. Например: «Если при сканировании стейджинг-среды обнаружена уязвимость с CVSS >= 7.0, то пайплайн останавливается, а в TRON.ASOC автоматически создаётся инцидент с высоким приоритетом». Это позволяет внедрить принцип «небезопасный код не попадает в прод».
Каковы основные ограничения или особенности DAST-сканирования, которые важно учесть?
Требуется запущенное приложение: Нужна тестовая или стейджинг-среда, максимально близкая к продуктивной.
Время сканирования: Полное глубокое сканирование может занимать от нескольких часов для простых приложений до суток для сложных. Рекомендуется использовать дифференцированный подход: быстрые проверки в MR, полные — по расписанию.
Настройка авторизации: Для тестирования закрытых зон необходимо корректно настроить механизм входа и поддержки сессии в сканере.
Потенциальное воздействие на приложение: Интенсивное сканирование может создавать нагрузку или оставлять тестовые данные. Важно согласовывать окна сканирования с командой разработки.
